Hyperspektralerkundung zur Steigerung der Überwachung saurer Grubenwässer in Nachbergbauregionen
Hyperspectral Sensing to Boost AMD Monitoring in Post-Mining Scenery
- Die sich kontinuierlich entwickelnden Hyperspektralsensoren sind
zu einem wichtigen Verbündeten bei einer Vielzahl von Anwendungen
in der Fernerkundung zur Überwachung verschiedener (natürlicher
und anthropogener) Ökosysteme und Prozesse der Erde geworden.
Die Prozesse, die innerhalb des Lebenszyklus des Bergbaus
auftreten, sind keine Ausnahme. Hyperspektralsensoren werden in
einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, die von der Exploration
über den Betrieb bis hin zum Nachbergbau reichen. In dieser Arbeit
untersuchen die Autoren insbesondere den Einsatz von hyperspektralen
Methoden, um zur Überwachung eines der wichtigsten
Umweltphänomene beizutragen, mit denen viele Bergbaubetriebe
konfrontiert sein könnten: Acid Mine Drainage (AMD). Das Versagen
einer genauen Überwachung und Sanierung eines solchen
Komplexes führt zu langfristigen Auswirkungen auf Ökosysteme
und die menschliche Gesundheit, zusätzlich zu erheblichen
finanziellen Folgen und Reputationsschäden für die Betreiber.
Hyperspektrale Bildgebung stellt eine Lösung dar, um die Qualität
klassischer, geochemischer Analysen in kontaminierten Nachbergbauszenarien
zu verbessern, was die Gesamtgenauigkeit der
Überwachung erhöhen kann und häufige und multitemporale
Beobachtungen ermöglicht, um Risikobereiche zu erkennen und
schnelle Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.
- The evolving hyperspectral sensors have become a big ally for
a large range of applications in remote sensing for the monitoring
of a variety of earth ecosystems and processes (natural
and anthropogenic). The processes occurring within the mining
life cycle are not an exception. Hyperspectral sensors have
been widely used in a large number of applications ranging
from exploration, operation and post-mining. In this work, the
authors explore particularly the use of hyperspectral methods
to contribute to the monitoring of one of the most important
environmental phenomena that many mining operations might
face: acid mine drainage (AMD). Failure of accurately monitoring
and remediation of such complex, leads to long-term
impacts on ecosystems and human health, in addition to significant
financial consequences and reputational damage to
operators. Hyperspectral imagery represents one solution to
enhance the quality of classical geochemical analyses in post
mining-related contaminated scenarios, which can increase
the overall accuracy of the monitoring, allowing frequent and
multi-temporal observations to detect risk areas and take fast
corrective actions.